Latest posts
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GLM-5.2
Modèle phare open-weight de Zhipu AI (licence MIT) avec un contexte d’1M tokens, compétitif face à GPT-5.5 en codage long-horizon.
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Kimi K2.6
Modèle open-weight chinois à architecture MoE (1T paramètres, 32B actifs) qui égale GPT-5.5 sur SWE-Bench Pro à un coût nettement inférieur.
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MiniMax M3
Modèle open-weights combinant codage de pointe, contexte d’1M tokens et multimodalité native, dépassant GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro sur SWE-Bench Pro pour une fraction du coût.
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gpt-oss-120b
Premier modèle open-weight d’OpenAI depuis GPT-2, sous licence Apache 2.0, exécutable sur un seul GPU H100.
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NVIDIA Nemotron 3 Super
Modèle ouvert de NVIDIA optimisé pour l’IA agentique multi-agents, avec de solides scores sur SWE-bench Verified et RULER à contexte long.
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DeepSeek V4-Pro
Modèle open-weight chinois très compétitif en coût, avec 80,6% sur SWE-bench Verified et un contexte natif de 1M tokens.
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Qwen 3.7 Max
Dernier modèle agent-first d’Alibaba, avec un excellent rapport qualité-prix pour le codage agentique face à GPT-5.5 et Opus.
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FLUX.1
Modèle de génération d’images open-weight de Black Forest Labs, décliné en versions Schnell (gratuit), Dev (non-commercial) et Pro (API).
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Phi-4
Petit modèle de langage de Microsoft spécialisé dans le raisonnement complexe et les mathématiques, disponible sous licence MIT.
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Gemma 4
Dernière génération de modèles ouverts de Google, dérivée de Gemini, avec un contexte allant jusqu’à 256K tokens pour les modèles moyens.