Fiche technique
| Développeur | OpenAI |
|---|---|
| Date de sortie | 2025-08 |
| Fenêtre de contexte (tokens) | 128000 |
| Paramètres (estimation) | 117 milliards (5.1B actifs, MoE) |
| Prix input ($/1M tokens) | 0.05 |
| Prix output ($/1M tokens) | 0.25 |
| Modalités (texte, image, audio, vidéo) | Texte |
| Open source (oui/non) | Oui |
| Site officiel | https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ |
| Note Authoritaire (/10) | 7.9 |
GPT-OSS-120B est le premier modèle à poids ouverts publié par OpenAI depuis GPT-2, en 2019. Dévoilé le 5 août 2025, ce modèle de raisonnement adopte une architecture mixture-of-experts : 117 milliards de paramètres au total, dont seulement 5,1 milliards activés par token. Grâce à sa quantification native MXFP4, il tient sur un unique GPU H100 de 80 Go — ce qui en a fait l’un des modèles ouverts les plus téléchargés sur Hugging Face, avec plus de 4 millions de téléchargements.
Fiche technique
- Éditeur : OpenAI
- Type : grand modèle de langage (LLM) à raisonnement
- Licence : open-weight, Apache 2.0 — usage commercial autorisé
- Prix API : OpenAI ne l’héberge pas elle-même ; chez les fournisseurs tiers, comptez environ 0,15 $ / 1M tokens en entrée et 0,60 $ / 1M en sortie (tarifs Groq et Fireworks constatés en septembre 2026). L’auto-hébergement est gratuit.
- Fenêtre de contexte : 128 000 tokens
- Multimodal : non — texte uniquement (raisonnement, function calling, sorties structurées)
Benchmarks
Sur le raisonnement, GPT-OSS-120B atteint 80,1 % sur GPQA Diamond et 92,5 % sur AIME 2025, soit un niveau comparable à o4-mini. En code agentique, il obtient 26 % sur SWE-Bench Verified en une tentative — en retrait face aux modèles fermés. Son score MMLU avoisine 90 et il frôle les 15 % sur Humanity’s Last Exam.
Cas d’usage
GPT-OSS-120B s’adresse aux équipes qui veulent un modèle de raisonnement auto-hébergeable : assistants internes traitant des données sensibles, agents exploitant le function calling, prototypes d’IA sans dépendance à une API américaine. Le niveau de raisonnement (faible, moyen, élevé) est configurable, et le format de réponse « Harmony » structure nativement les appels d’outils.
Notre avis
Avec un Indice d’Intelligence Authoritaire de 79/100, GPT-OSS-120B s’impose comme la référence open-weight du raisonnement économique. Son rapport performance/coût est excellent pour qui peut l’héberger. En revanche, les équipes visant l’excellence en code agentique lui préfèreront un modèle fermé — ou Nemotron 3 Super, qui le bat nettement sur SWE-Bench.
Questions fréquentes
GPT-OSS-120B est-il vraiment gratuit ?
Les poids du modèle sont gratuits sous licence Apache 2.0. Seuls l’hébergement sur GPU ou les API tierces sont payants.
Peut-on l’utiliser commercialement ?
Oui. La licence Apache 2.0 autorise l’usage commercial, avec une politique d’usage minimale (respect de la loi applicable).
Quelle configuration faut-il pour l’auto-héberger ?
Un seul GPU H100 de 80 Go suffit grâce à la quantification native MXFP4.
GPT-OSS-120B comprend-il les images ?
Non. C’est un modèle texte uniquement : raisonnement, function calling et sorties structurées.
🔗 Annonce officielle d’OpenAI · Poids du modèle sur Hugging Face