Fiche technique
| Développeur | DeepSeek |
|---|---|
| Date de sortie | 2026-04 |
| Fenêtre de contexte (tokens) | 1000000 |
| Paramètres (estimation) | 1.6T total / 49B actifs (MoE) |
| Prix input ($/1M tokens) | 0.435 |
| Prix output ($/1M tokens) | 0.87 |
| MMLU (%) | 83 |
| GPQA Diamond (%) | 72 |
| SWE-bench / HumanEval (%) | 80.6 |
| Modalités (texte, image, audio, vidéo) | Texte, Image |
| Open source (oui/non) | Oui |
| Raisonnement / Chain-of-thought (oui/non) | Oui |
| Site officiel | https://api-docs.deepseek.com/ |
| Note Authoritaire (/10) | 9.0 |
DeepSeek V4-Pro, lancé par DeepSeek en préversion le 24 avril 2026 puis en disponibilité générale le 13 août 2026 (build 0813), est le modèle phare du laboratoire chinois. Ce Mixture-of-Experts de 1 600 milliards de paramètres (49 milliards activés par token), publié sous licence MIT avec ses poids ouverts, se positionne sur le codage, l’usage d’outils et les workflows agentiques à très long contexte, avec un plafond de sortie inhabituellement généreux de 384 000 tokens.
Fiche technique
- Éditeur : DeepSeek (Chine)
- Type : Mixture-of-Experts (MoE) — 1 600 milliards de paramètres au total, 49 milliards activés par token ; trois niveaux d’effort de raisonnement (faible, élevé, maximal) ; sorties JSON, appels d’outils et endpoints compatibles OpenAI/Anthropic
- Licence : MIT (poids ouverts sur Hugging Face : deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813)
- Prix API : heures creuses 0,66 $ / 1,98 $ par 1M tokens (entrée/sortie) ; heures pleines 1,32 $ / 3,96 $ par 1M tokens (entrée/sortie) — grille à deux tarifs en vigueur depuis le 16 août 2026
- Fenêtre de contexte : 1 000 000 de tokens (1 048 576), sortie maximale de 384 000 tokens
- Multimodal : non — modèle texte uniquement, la vision n’est pas prise en charge par l’API
Benchmarks
Chiffres publiés par DeepSeek pour le build 0813 : 62,7 sur le benchmark DeepSWE de génie logiciel réel (contre 12,8 pour la préversion), 87,9 % sur Terminal-Bench 2.1 et 80,6 % sur SWE-bench Verified en mode raisonnement maximal. Du côté des évaluations indépendantes, Artificial Analysis attribue au modèle un Intelligence Index de 53, ce qui le place troisième de son classement, devant la plupart des modèles ouverts mais derrière Kimi K3 (60) et Claude Opus 5 (63).
Cas d’usage
V4-Pro s’adresse aux équipes de développement qui pilotent des agents de codage lourds : revues de bases de code entières, planification multi-étapes et sessions d’agents dont le contexte gonfle fortement. La tarification à deux vitesses pousse à planifier les gros traitements hors des heures pleines (définies sur le fuseau de Pékin) pour diviser la facture par deux, et le cache de prompts — facturé une fraction du tarif normal — réduit encore les coûts sur les contextes réutilisés. DeepSeek fournit en complément DeepSeek Harness, un runtime d’agent open source sous licence MIT qui encadre outils, sessions et boucles d’exécution du modèle.
Notre avis
DeepSeek V4-Pro est une machine de raisonnement impressionnante — 1 600 milliards de paramètres en poids ouverts MIT, un contexte d’un million de tokens et des scores agentiques solides — mais son positionnement tarifaire a basculé : depuis août 2026, les heures pleines le rendent nettement plus cher qu’à sa sortie, au point que son petit frère V4.1-Flash fait souvent mieux sur les benchmarks pour une fraction du prix. Le modèle reste pertinent pour les charges de raisonnement très lourdes planifiables en heures creuses, beaucoup moins comme choix par défaut.
Questions fréquentes
Quand DeepSeek V4-Pro est-il sorti ?
DeepSeek a présenté la famille V4 en préversion le 24 avril 2026, puis a publié la version de disponibilité générale de V4-Pro (build 0813) le 13 août 2026, disponible sur l’API DeepSeek, l’application et le site web.
Combien coûte l’API DeepSeek V4-Pro ?
D’après la grille officielle en vigueur depuis le 16 août 2026 : 0,66 $ par million de tokens en entrée et 1,98 $ en sortie en heures creuses, contre 1,32 $ et 3,96 $ en heures pleines (heures de bureau de Pékin, en semaine). Les tokens en cache coûtent 0,022 $ / 0,044 $ par million.
DeepSeek V4-Pro est-il vraiment open source ?
Les poids du modèle sont publiés sur Hugging Face sous licence MIT, qui autorise l’usage, la modification et la redistribution y compris à des fins commerciales — c’est l’une des licences les plus permissives du marché.
DeepSeek V4-Pro traite-t-il les images ?
Non : selon la documentation officielle de l’API, V4-Pro est un modèle texte uniquement et la vision n’est pas prise en charge. Pour des usages multimodaux, il faut se tourner vers d’autres modèles du marché.