Latest posts
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GLM-5.2
Modèle phare open-weight de Zhipu AI (licence MIT) avec un contexte d’1M tokens, compétitif face à GPT-5.5 en codage long-horizon.
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MiniMax M3
Modèle open-weights combinant codage de pointe, contexte d’1M tokens et multimodalité native, dépassant GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro sur SWE-Bench Pro pour une fraction du coût.
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gpt-oss-120b
Premier modèle open-weight d’OpenAI depuis GPT-2, sous licence Apache 2.0, exécutable sur un seul GPU H100.
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NVIDIA Nemotron 3 Super
Modèle ouvert de NVIDIA optimisé pour l’IA agentique multi-agents, avec de solides scores sur SWE-bench Verified et RULER à contexte long.
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Grok 4.3
Modèle actuel de xAI intégré à X, en attendant le lancement de Grok 5 annoncé avec un contexte étendu et une architecture MoE massive.
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Phi-4
Petit modèle de langage de Microsoft spécialisé dans le raisonnement complexe et les mathématiques, disponible sous licence MIT.
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GPT-5.5
Dernier modèle phare d’OpenAI, successeur de GPT-5.1, avec des gains en raisonnement, codage agentique et une fenêtre de contexte de 400K tokens.
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Claude Opus 4.8
Modèle phare d’Anthropic pour le codage agentique et les tâches complexes en entreprise, avec un score SWE-bench Pro de 69,2% et un contexte de 1M tokens.
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Gemini 3.1 Pro
Modèle multimodal de pointe de Google, leader sur de nombreux benchmarks dont GPQA Diamond (94,3%) et ARC-AGI-2, avec un contexte de 1M tokens.