Fiche technique
| Développeur | Google DeepMind |
|---|---|
| Date de sortie | 2026-02 |
| Fenêtre de contexte (tokens) | 1048576 |
| Paramètres (estimation) | non communiqué |
| Prix input ($/1M tokens) | 2 |
| Prix output ($/1M tokens) | 12 |
| MMLU (%) | 86 |
| GPQA Diamond (%) | 94.3 |
| SWE-bench / HumanEval (%) | 80.6 |
| Modalités (texte, image, audio, vidéo) | Texte, Image, Audio, Vidéo |
| Open source (oui/non) | Non |
| Raisonnement / Chain-of-thought (oui/non) | Oui |
| Site officiel | https://deepmind.google/models/gemini/pro/ |
| Note Authoritaire (/10) | 9.4 |
Gemini 3.1 Pro est le modèle frontière de Google DeepMind, sorti en préversion le 19 février 2026. Il a pris la tête de l’Artificial Analysis Intelligence Index dès son lancement en dominant 13 des 16 benchmarks majeurs — tout en conservant un tarif de 2 $ par million de tokens en entrée, soit deux fois plus de raisonnement que Gemini 3 Pro au même prix.
Fiche technique
- Éditeur : Google (DeepMind)
- Type : grand modèle de langage frontière, multimodal natif
- Licence : propriétaire, API fermée
- Prix API : 2 $ / 1M tokens en entrée et 12 $ / 1M en sortie (contexte ≤ 200K) ; 4 $ / 18 $ au-delà de 200K ; entrée cachée à 0,20 $ ; −50 % en API batch (tarifs constatés en septembre 2026)
- Fenêtre de contexte : 1 million de tokens en entrée, 64 000 en sortie
- Multimodal : texte, images, PDF, audio et vidéo en entrée ; texte en sortie
Benchmarks
Les scores sont parmi les meilleurs du marché : 94,1 % sur GPQA Diamond, 77,1 % sur ARC-AGI-2 (contre 31,1 % pour Gemini 3 Pro trois mois plus tôt) et 2 887 Elo sur LiveCodeBench Pro. Le modèle domine également MMLU et HumanEval dans sa catégorie.
Cas d’usage
Gemini 3.1 Pro excelle dans la RAG sur documents longs (un million de tokens de contexte), l’analyse multimodale (PDF, vidéo), le raisonnement scientifique et les intégrations d’entreprise via Workspace, Vertex AI et Google Cloud. Le mode « Deep Think » renforce encore le raisonnement sur les problèmes les plus ardus.
Notre avis
Avec un Indice d’Intelligence Authoritaire de 87/100 (2ᵉ du classement), Gemini 3.1 Pro est le « frontier qualité-prix » : des performances au niveau de Claude Opus 4.6 ou GPT-5.x pour un coût d’inférence contenu, avec l’écosystème Google comme levier de distribution. Le choix rationnel pour les workloads exigeants… à condition d’accepter l’écosystème fermé de Google.
Questions fréquentes
Gemini 3.1 Pro est-il gratuit ?
Non, c’est une API payante. Une offre gratuite limitée existe via Google AI Studio pour les tests.
Qu’apporte le mode « Deep Think » ?
Un mode de raisonnement renforcé qui alloue davantage de calcul aux problèmes complexes (sciences, mathématiques).
Puis-je l’utiliser en Europe ?
Oui, via l’API Gemini, Google AI Studio et Vertex AI.
Quelle différence avec Gemini 3 Pro ?
Deux fois plus de raisonnement au même prix : 77,1 % à ARC-AGI-2 contre 31,1 % pour Gemini 3 Pro.