Fiche technique
| Développeur | Cohere |
|---|---|
| Date de sortie | 2025-03 |
| Fenêtre de contexte (tokens) | 256000 |
| Paramètres (estimation) | 111B |
| Prix input ($/1M tokens) | 2.5 |
| Prix output ($/1M tokens) | 10 |
| MMLU (%) | 75 |
| GPQA Diamond (%) | 50 |
| SWE-bench / HumanEval (%) | 70 |
| Modalités (texte, image, audio, vidéo) | Texte |
| Open source (oui/non) | Non |
| Raisonnement / Chain-of-thought (oui/non) | Non |
| Site officiel | https://cohere.com/command |
| Note Authoritaire (/10) | 7.8 |
Command A, lancé par Cohere le 13 mars 2025, est le modèle d’entreprise du laboratoire canado-britannique. Ce modèle dense de 111 milliards de paramètres se distingue par son efficacité : il ne nécessite que deux GPU A100 ou H100 pour fonctionner, contre plusieurs dizaines pour les modèles comparables, tout en visant des performances égales ou supérieures à GPT-4o et DeepSeek-V3 sur les tâches agentiques d’entreprise. Il prend en charge 23 langues et une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.
Fiche technique
- Éditeur : Cohere
- Type : modèle dense de 111 Md de paramètres, optimisé pour les tâches agentiques et le multilingue
- Licence : poids ouverts sous licence CC-BY-NC (usage non commercial) avec addendum d’usage acceptable
- Prix API : 2,50 $ / 10 $ par 1M tokens (entrée/sortie)
- Fenêtre de contexte : 256 000 tokens (sortie maximale : 8 000 tokens)
- Multimodal : texte uniquement (variante multimodale Command A Vision disponible séparément)
Benchmarks
Chiffres officiels de Cohere (rapport technique) : 85,5 % sur MMLU, 90,9 % sur IFEval, 80,0 % sur MATH, 86,2 % sur MBPP+ et 51,7 % sur Tau-Bench (tâches agentiques). Cohere indique en outre des performances « égales ou supérieures » à GPT-4o et DeepSeek-V3 sur les tâches agentiques d’entreprise, avec un débit jusqu’à 1,75 fois supérieur à GPT-4o (156 tokens/seconde).
Cas d’usage
Command A s’adresse aux entreprises des secteurs réglementés — finance, santé, juridique — qui ont besoin d’assistants multilingues précis, de génération augmentée par récupération (RAG) avec citations vérifiables, d’analyse de documents longs et d’agents multi-étapes utilisant des outils externes. Son empreinte matérielle réduite (deux GPU) en fait un candidat naturel pour les déploiements privés et sur site, où la confidentialité des données est critique.
Notre avis
Command A occupe une niche claire : l’IA d’entreprise efficace et déployable en interne, avec un vrai effort sur le multilingue (23 langues, avec un soin particulier pour l’arabe et ses dialectes) et la RAG avec citations. Le tarif API de 2,50 $ / 10 $ par 1M tokens reste toutefois élevé face aux modèles ouverts concurrents, et la licence CC-BY-NC exclut l’usage commercial des poids — un frein pour les éditeurs de logiciels. Pour un usage API pur en entreprise, c’est une option crédible ; pour un produit commercial construit sur les poids, il faudra regarder ailleurs.
Questions fréquentes
Quelle est la date de sortie de Command A ?
Command A a été lancé par Cohere le 13 mars 2025, disponible immédiatement via l’API Cohere, Hugging Face et Oracle Cloud Infrastructure.
Combien coûte l’API Command A ?
L’API Command A est facturée 2,50 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie, un tarif confirmé par Cohere dans sa documentation.
Command A accepte-t-il les images en entrée ?
Non : le modèle Command A de base traite uniquement le texte. Cohere propose une variante multimodale dédiée, Command A Vision, pour les cas d’usage nécessitant la compréhension d’images.
Quelle licence pour les poids ouverts de Command A ?
Les poids de Command A sont publiés sous licence CC-BY-NC (Creative Commons Attribution, usage non commercial) avec un addendum d’usage acceptable : la recherche et l’expérimentation sont autorisées, mais pas l’exploitation commerciale directe.