Fiche technique
| Développeur | Cohere |
|---|---|
| Date de sortie | 2024-12 |
| Fenêtre de contexte (tokens) | 128000 |
| Paramètres (estimation) | 7 milliards |
| Prix input ($/1M tokens) | 0.0375 |
| Prix output ($/1M tokens) | 0.15 |
| Modalités (texte, image, audio, vidéo) | Texte |
| Open source (oui/non) | Non |
| Site officiel | https://cohere.com |
| Note Authoritaire (/10) | 6.9 |
Command R7B, lancé par Cohere le 13 décembre 2024 (snapshot API command-r7b-12-2024), est le plus petit modèle de la famille R : 7 milliards de paramètres, open-weights, multilingue (23 langues), optimisé pour le RAG, l’utilisation d’outils et les workflows agentiques légers.
Fiche technique
- Éditeur : Cohere (Cohere Labs)
- Type : LLM texte (text-to-text), open-weights — licence CC-BY-NC (usage non commercial uniquement)
- Paramètres : 7 milliards
- Prix API : 0,0375 $ / 0,15 $ par 1M tokens (entrée/sortie), selon les catalogues reprenant la grille tarifaire Cohere
- Fenêtre de contexte : 128 000 tokens
- Langues : 23 langues prises en charge
Benchmarks
Évaluations publiées par Cohere sur la fiche officielle du modèle (Open LLM Leaderboard) : 77,9 sur IFEval (suivi d’instructions), 36,1 sur BBH, 26,4 sur MATH hard, 28,5 sur MMLU-Pro et 11,6 sur MUSR — soit une moyenne de 31,4, honorable pour un modèle de 7B paramètres.
Cas d’usage
Command R7B est taillé pour le RAG et les agents légers : recherche augmentée multilingue, prototypes d’assistants, et déploiements contraints (edge, embarqué) où un 7B tourne à moindre coût. Les poids ouverts permettent aussi l’ajustement fin (fine-tuning) pour des domaines spécifiques.
Notre avis
Un excellent petit modèle pour le RAG à petit budget, avec des scores IFEval solides pour sa taille. La limite est juridique, pas technique : la licence CC-BY-NC interdit l’usage commercial — pour la production commerciale, il faudra passer à l’API Cohere ou à un modèle de la gamme sous licence commerciale.
Questions fréquentes
Puis-je utiliser Command R7B commercialement ?
Non : la licence CC-BY-NC (Creative Commons non commercial) l’interdit. L’usage est réservé à la recherche, aux prototypes et aux projets non commerciaux.
Quelle est la fenêtre de contexte de Command R7B ?
128 000 tokens, ce qui est confortable pour du RAG documentaire.
Que signifie le snapshot « command-r7b-12-2024 » ?
C’est l’identifiant de version figée du modèle sur l’API Cohere, correspondant à la release de décembre 2024.
Où télécharger les poids de Command R7B ?
Sur le dépôt officiel Hugging Face CohereLabs/c4ai-command-r7b-12-2024, avec sa fiche d’évaluation.
🔗 Lien officiel — annonce de Cohere (blog officiel)