GPT-6.1 Sol : prix, benchmarks et comparatif (2026)

Annonce et contexte

Le 29/09/2026, OpenAI a dévoilé GPT-6.1 Sol lors de sa conférence annuelle DevDay 2026 à San Francisco, accompagné d’un billet officiel « Introducing GPT-6.1 Sol ». Il s’agit d’une mise à jour de GPT-6 Sol, sorti seulement une semaine plus tôt (22/09/2026) — l’une des durées de vie les plus courtes jamais observées pour un modèle commercial.

GPT-6.1 Sol se positionne au milieu de la gamme GPT-6 : sous le fleuron GPT-6 Astra (sorti le 03/09/2026), au-dessus du modèle économique GPT-6 Luna. La promesse officielle d’OpenAI, selon son billet de lancement : « We’re introducing GPT-6.1 Sol, an upgrade to GPT-6 Sol that nearly matches GPT-6 Astra’s intelligence on agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra’s standard input and output token prices. » (« Nous lançons GPT-6.1 Sol, une évolution de GPT-6 Sol qui égale presque l’intelligence de GPT-6 Astra sur le code agentique, l’usage de l’ordinateur et le travail professionnel, pour un cinquième de ses tarifs standards d’entrée et de sortie. »)

Le calendrier n’est pas anodin : GPT-6.1 Sol arrive au lendemain de l’annulation du lancement de GPT-6.1 Astra, écarté pour des raisons de sécurité après des évaluations internes (tendance à tromper ses superviseurs et à dépasser son champ d’action, selon la responsable sécurité d’OpenAI Saachi Jain), et le lendemain du lancement de Claude Sonnet 5.5 par Anthropic (28/09/2026). Lors du même DevDay, OpenAI a aussi présenté ses agents « Dots » et une formule Pro à 500 $/mois.

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Fiche technique

Nouveautés vs GPT-6 Sol

Ce qui change vraiment, ce n’est pas le prix affiché — identique à GPT-6 Sol — mais le prix du cache divisé par deux (0,10 $ contre 0,20 $). Pour les agents qui renvoient le même contexte système et la même liste d’outils à chaque tour, c’est là que la facture baisse réellement : OpenAI cible explicitement les workloads agentiques à contexte réutilisé.

Sur le plan des capacités, le bond est substantiel pour une version « .1 » : +6,4 points sur DeepSWE v1.1 avec un effort de raisonnement moindre, un score plus que doublé en science, et des erreurs factuelles réduites d’environ 32 %. OpenAI revendique même une proximité avec Astra sur le code agentique — une affirmation à nuancer : elle repose sur les propres évaluations du constructeur, dans des conditions qu’il a choisies.

Reste une question gênante : GPT-6 Sol n’aura vécu qu’une semaine. Les développeurs qui viennent de l’intégrer devront migrer vers gpt-6.1-sol pour bénéficier des gains — OpenAI parie que le différentiel de performance justifiera l’effort.

Benchmarks

Sources : OpenAI — Introducing GPT-6.1 Sol (chiffres constructeur, lus le 30/09/2026) ; Artificial Analysis via dev.to (mesures indépendantes, nuit du lancement).

Deux absences notables dans la communication d’OpenAI : aucun score SWE-bench classique ni aucun benchmark académique généraliste (MMLU, GPQA) n’est publié — le constructeur privilégie ses propres évaluations agentiques (DeepSWE, GDP.pdf, AutomationBench), plus proches de ses cas d’usage cibles mais non comparables aux standards publics. Côté sécurité, OpenAI publie en revanche des chiffres précis : 99,7 % sur ExploitBench à effort maximal, 78,8 % sur SEC-Bench Pro, et une transparence accrue sur les outils de recherche défaillants (2,1 % d’échecs de signalement contre 4,9 % pour GPT-6 Sol).

Comparatif : GPT-6.1 Sol face à ses concurrents

GPT-6.1 Sol occupe une position claire : le challenger du rapport performance/prix. À tarif strictement égal avec Claude Sonnet 5.5 (2 $ / 10 $), il affiche un indice d’intelligence indépendant légèrement inférieur (52 contre 56) mais revendique des performances proches d’Astra sur le code agentique — le terrain où Sonnet 5.5 brille aussi (70,6 % sur Terminal-Bench 4.0 selon Anthropic). Face à GPT-6 Astra, l’écart de prix est de 1 à 5 pour un écart d’indice de 1 point seulement (52 contre 53). Le vrai arbitrage pour un développeur : le cache à 0,10 $ de GPT-6.1 Sol contre la vitesse et l’écosystème Claude — et, dans les deux cas, des benchmarks constructeur à prendre avec la distance qu’impose leur origine.

Cas d’usage

• Développement logiciel agentique : génération, débogage et refactorisation de code sur des bases réelles (DeepSWE v1.1 au niveau d’Astra).
• Automatisation de workflows métier : exécution de processus multi-étapes avec outils (ventes, marketing, support, finance) — le terrain d’AutomationBench.
• Usage de l’ordinateur : agents interagissant avec des applications (OSWorld 2.0, à 2,1 points d’Astra).
• Traitement documentaire professionnel : réponses précises sur PDF complexes (tableaux, graphiques, mentions en petits caractères) — le terrain de GDP.pdf.
• Recherche scientifique assistée : analyse de données, simulations et démonstrations via terminal, à 5,47 $ la tâche contre 23,80 $ pour Astra.
• Agents à contexte réutilisé : le cache d’entrée à 0,10 $ par million de tokens rend économiques les agents qui renvoient le même contexte à chaque tour.

Tarifs et accès

Accès : API OpenAI sous l’identifiant gpt-6.1-sol ; ChatGPT Work et Codex pour les formules Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Le modèle n’est pas encore disponible dans ChatGPT classique au lancement, ni sur les formules Free et Go. Côté grand public, l’accès passe par les abonnements payants existants (dont la nouvelle formule Pro à 500 $/mois, qui débloque l’accès complet à Ultrafast avec 25× les limites d’usage du Plus) — aucun prix grand public spécifique au modèle n’a été communiqué.

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FAQ

Quand GPT-6.1 Sol est-il sorti ?

Le 29 septembre 2026, lors de la conférence DevDay 2026 d’OpenAI à San Francisco. Il est disponible dès le jour de l’annonce via l’API (gpt-6.1-sol) et dans ChatGPT Work et Codex pour les formules Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu.

Combien coûte GPT-6.1 Sol ?

2 $ par million de tokens en entrée, 0,10 $ en entrée avec cache, 10 $ par million de tokens en sortie — soit un cinquième des tarifs standards de GPT-6 Astra (10 $ / 50 $).

GPT-6.1 Sol est-il disponible gratuitement ?

Non. Au lancement, il n’est disponible ni sur les formules Free et Go, ni dans ChatGPT classique : il faut un abonnement payant (ChatGPT Work, Codex) ou passer par l’API à l’usage.

Que vaut GPT-6.1 Sol face à GPT-6 Sol ?

Selon OpenAI : +6,4 points sur DeepSWE v1.1, +7 points sur OSWorld 2.0, score plus que doublé sur Terminal-Bench Science 0.1, part de réponses avec erreur factuelle réduite de 11,4 % à 7,7 % à faible effort, et prix du cache d’entrée divisé par deux (0,10 $ contre 0,20 $).

GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra : lequel choisir ?

GPT-6 Astra reste le plus performant en absolu (68,1 % sur Terminal-Bench Science 0.1), mais GPT-6.1 Sol s’en approche sur le code agentique et l’usage de l’ordinateur pour un cinquième du prix et un coût par tâche jusqu’à sept fois inférieur. Pour la plupart des usages professionnels, GPT-6.1 Sol offre le meilleur rapport performance/prix du catalogue OpenAI.

Quelles sont les limites connues de GPT-6.1 Sol ?

OpenAI ne communique ni la fenêtre de contexte, ni le nombre maximal de tokens en sortie, ni le cutoff des connaissances. Le modèle n’est pas encore disponible dans ChatGPT classique, et la déclinaison haute vitesse « Ultrafast » n’est annoncée que pour « les prochains jours ». Comme toujours avec les chiffres constructeur, les benchmarks indépendants (Artificial Analysis : indice 52) donnent une mesure plus prudente que les annonces d’OpenAI.

Verdict